选煤厂智能化建设的一个基础性难题是大量多元异构数据的采集与综合利用。
选煤厂除了生产控制系统外，还建设了各种生产辅助子系统与安全保障系统，如：压滤系统、装车称重系统、供配电监控系统、视频监控系统、调度广播系统、火灾报警系统、设备状态监测系统等等。
由于各生产辅助子系统与安全保障系统众多，系统间复杂的协议转换，使得提供给企业上层信息管理系统的生产数据源杂乱，且不便于管理。
该系统所要解决的技术问题是提供一种智能化选煤厂全网通信息系统及其数据采集与交换的方法，解决现有选煤厂信息数据杂乱、不便于管理等问题。
工业大数据的应用本质是完成数据采集交换、集成处理、建模分析、决策控制的过程。
与互联网大数据相比，工业大数据具有更强的专业性、关联性、流程性、时序性和解析性等特点，仅仅依靠传统的互联网大数据分析技术已无法满足工业大数据的分析要求。
泛在感知：基于信息物理系统(CyberPhysicalSystems，CPS)技术，通过先进的传感测量及网络通讯技术，实现对选煤厂生产和经营管理的全方位监测和感知。
自适应学习：采用数据挖掘、自适应控制、预测控制、模糊控制和机器学习等先进和智能的控制技术，根据原煤情况、系统参数的变化，自动调整控制策略和管理方式，以适应生产运行的各种工况，使选煤厂生产过程长期处于安全、稳定、效益最大化的运行状态。
智能融合：基于全面感知、互联网、大数据、三维可视化等技术，深度融合多源数据，覆盖各工艺的生产、设备维保环节，集成三方系统，以智能融合为抓手，建立平台，提升选煤厂的决策能力。
高效互动：全新的交互系统，不仅能实现人与人、人与机、机与机的互联，消除信息孤岛，而且可以实现全终端(PC、手机、Pad、看板)实时数据共享、协同任务处理，及时高效。
环保行业,化工行业,电子行业,冶金行业,电气行业等
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